>>> Tham khảo tin tưởng.# dịch vụ sửa tivi tại nhà
Năm 1997, khi siêu máy tính Deep Blue đánh bại huyền thoại cờ vua Gary Kasparov trong trận đấu lịch sử cờ vua, cựu quán quân thế giới dìm rằng ông cảm thấy phia bên kia bàn cờ có sự hiện hữu của con người.
Năm 2011, trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - A.I.) nối được đánh dấu bởi sự kiện lịch sử khi siêu máy tính IBM Watson thắng trong trò chơi Jeopardy. Tuy nhiên để coi đây là bộ máy có trí não thì chưa phải, Watson đơn giản vẫn là chiếc máy tính có khả năng tầm và so trùng lặp nhằm đưa ra kết quả. Điểm khác biệt ở đây chính là việc Watson có khả năng xử lý tiếng nói tự nhiên của con người mà trước đây chưa có máy tính nào làm được.
Và đây cũng chính là thời điểm bùng nổ của A.I. kéo theo đó là hàng loạt thành công trong phát triển các hệ thống xử lý ngôn ngữ thiên nhiên, máy học (machine learning) và dữ liệu lớn (big data). Sự kiện IBM Watson cũng nhằm chứng minh các lĩnh vực độc đáo này của A.I. cũng có thể dễ dàng đưa vào thương mại hóa.
• Siri/Google Now xác định lại phương thức con người tương tác với dữ liệu
Không cần một siêu máy tính như Watson để hỏi/đáp, giờ đây người dùng có thể dễ dàng tương tác với các trợ lý ảo của mình duyệt y smartphone. Trong mô hình này A.I. đã dịch chuyển từ việc nhận diện giọng nói thành tương tác bằng tiếng nói tự nhiên, và từ đó thay đổi cách giao du hay phản hồi thông báo cho người dùng.
>>> Kinh nghiệm hay: dịch vụ sửa điều hòa tại nhà
• Học sâu chỉ ra việc máy học và thích ứng như thế nào
Máy học đơn thuần chỉ là việc tiếp nhận những gì con người chỉ định nhưng với Học sâu (deep learning) thì hệ thống bắt đầu có khả năn tư duy và tự tìm hiểu. Các thuật toán deep learning luôn có sự thay đổi theo thời gian. Những hệ thống này cơ bản vẫn là những đoạn mã và thay đổi khi tiếng nói lập trình thay đổi. Một khi những hệ thống này vượt ra ngoài Fortran hay Basic thì vẫn còn bị giới hạn bởi những quy tắc thông thường, logic và cấu trúc dữ liệu.
• nhận diện hình ảnh và phân tách những tác động đến con người
nhận mặt hình ảnh đã có bước phát triển mạnh mẽ trong thời kì gần qua. Facebook và Google có hàng chục triệu hình ảnh lưu trữ trên các nền tảng của họ. Với dữ liệu hình ảnh đó, công nghệ nhận mặt hình ảnh không chỉ dừng lại tại việc phát hiện khuôn mặt mà còn có thể phát hiện ra những gì có trong tấm hình đó, từ chiếc thuyền, xe hơi cho đến chó hay mèo.
Mặt hăng hái khác là những thuật toán nhận mặt hình ảnh mang đến cái nhìn tốt hơn con người, nhất là trong lĩnh vực chuẩn đoán y học. Các hệ thống A.I. có thể xem hình ảnh thu được bởi máy X-quang hay MRI và gửi bẩm khi phát hiện ra những điểm khác thường trong đó.
• vận dụng A.I. bùng nổ
A.I. không chỉ dừng lại ở những việc như tài xế, thắng cuộc trong các game truyền hình Jeopardy hay chơi cờ vây mà đang dần được áp dụng vào các hoạt động riêng biệt. A.I. cũng bắt đầu có sự tác động trực tiếp đến tất tật các ngành công nghiệp, điều này được minh họa rõ ràng hơn với việc các trường đại học bắt đầu gia tăng việc giảng dạy về Learning machine và Deep learning (Máy học và Học sâu). IBM đang cầm cố với hơn 150 đối tác để định hướng máy tính nhận thức với doanh nghiệp và sinh viên.
Tương lai gần của trí não nhân tạo
Tốc độ phát triển của A.I. ngày nay khó dự báo, nhất là các cỗ máy tính ngày một được nâng cao, thuật toán thì liên tiếp được mở mang. Mất hơn 60 năm để có được những thành tựu kể trên nhưng trong thời gian tới thời gian sẽ rút ngắn xuống theo từng năm. Sự phát triển của A.I. trong thời gian tới được đánh giá là mục tiêu hàng đầu của các hãng công nghệ mà trong đó những dự đoán dưới đây có thể sớm trở thành hiện thực
Bộ não của trí óc nhân tạo
• Hệ thống A.I. mới sẽ vượt qua các thể nghiệm của Turing
Alan Turing tạo một phép thử từ hơn nửa thế kỷ trước như là một cách để xác định khả năng của máy tính biểu hiện hành vi thông minh.
Tuy nhiên trong thực tại, kết quả của thử nghiệm có thể dễ dàng bị chi phối không phải bởi tính sáng dạ của máy tính, mà do kỹ năng, thái độ hoặc sự thơ ngây của người hỏi. Trong 3 năm tiếp theo, các chuyên gia cho rằng những hệ thống A.I. được tụ hội phát triển trong một lĩnh vực, chuyên môn cụ thể sẽ vượt qua phép thử Turing.
>>> Có thể bạn quan tâm: sua chua dieu hoa tai nha ha noi
• Máy tính có thể trải nghiệm 5 giác quan của con người
Điện toán cảm quan mang đến cho đời máy tính tiếp theo có thể sở hữu các giác quan của con người: thính giác, thị giác, xúc giác, vị giác và khứu giác.
Trong đó chạm để biết sản phẩm sẽ đổi thay ngành bán lẻ, nhìn và hiểu không chỉ đổi thay lĩnh vực chuẩn đoán hình ảnh mà còn tiến sâu hơn vào việc phân tách, đánh giá tế bào trong bệnh học. Nghe và hiểu sẽ mang đến sự tương tác mới cho người sử dụng hay ngửi mùi để nhận biết những thay đổi của môi trường sẽ giúp khả năng phòng tránh hay chẩn đoán bệnh tật.
• Giải quyết những vấn đề lớn: Phát hiện & ngăn chặn khủng bố, quản lý biến đổi khí hậu toàn cầu
A.I. sẽ giúp giải quyết những thách thức khó khăn nhất của xã hội. Chúng ta đã thấy việc một số chính phủ trên thế giới hiện giờ đang khai triển A.I. để tương trợ trong việc dạo và phát hiện các hoạt động khủng bố.
Và chúng ta cũng sẽ thấy cuộc cách mệnh về quản lý biến đổi khí hậu toàn cầu, xác định lại các phương thức giáo dục, thực hành các khám phá khoa học hay tìm ra những nguồn năng lượng mới, tìm ra những giải pháp cho các vấn đề khó khăn
Cách A.I. nhận biết một con mèo.
• Định hình lại lĩnh vực y học phê chuẩn dữ liệu y tế
Sự ảnh hưởng của trí não nhân tạo trong lĩnh vực chăm nom sức khỏe sẽ sớm trở thành phổ quát và nhanh hơn vơ mọi dự đoán hiện thời. Thậm chí ngày nay, A.I. hay cụ thể hơn Máy học (machine learning) đang được dùng trong lĩnh vực ung thư để xác định mô hình điều trị tối ưu.
Nhưng công nghệ sẽ còn tiến xa hơn thế khi bây chừ A.I. đã được sử dụng để đưa ra các kết luận lâm sàng với bệnh nhân, cho đến robot tương trợ bác sĩ phẫu thuật hay đảm đang công việc phân tách chuỗi gen.
Mọi thiết bị trong Tương lai đều có thể học
• A.I. có mặt khắp mọi nơi trong cuộc sống
trí não nhân tạo không chỉ còn là những cỗ máy tính đồ sộ mà sẽ hiện hữu khắp mọi nơi. Thiết bị di động và các thiết bị đeo trên người khác sẽ tạo ra những đổi thay trước nhất cho người sử dụng. A.I. sẽ được tích hợp vào tất thảy mọi thứ xung quanh chúng ta, phối hợp cảm biến và màng lưới, làm cho tất thảy các hệ thống trở nên “sáng dạ”.
A.I. sẽ thúc đẩy các ý tưởng mang tính xuyên suốt, sự tương tác liền mạch với các thiết bị và thông báo sẽ làm cho bít tất mọi thứ xung quanh trở thành dễ dàng dùng. Chúng ta sẽ có thể khai thác dữ liệu cảm biến và biến nó trở thành những phương thức hành động.
0 nhận xét:
Đăng nhận xét